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炸金花 时间:2020年01月24日 22:16

  本期家庭教育系列公开课“今天,我们怎样做父母”,请来了吉林大学哲学社会学院心理学教授、国务院儿童教育工作智库专家李兆良,天津市家庭教育研究会秘书长、天津市家庭教育指导中心主任陈秀茹,为家长解读什么是积极家庭教育。4124

  去年七月份,当马赛克队赔上两个首轮签、两个首轮签交换权,送走保罗时,他们看到的是一位状态下滑、身背巨额合同的34岁老将。

  公开资料显示,凯师科技成立于2016年12月,法定代表人陈璋鸣,公司注册资本50万元,陈璋鸣和黄伟各持股50%。该公司性质为:在上海市奉贤区市场监管局登记的有限责任公司(自然人投资或控股);经营范围是:从事教育科技、网络科技领域内的技术开发、技术咨询、翻译服务,利用自有媒体发布广告,市场营销策划,商务信息咨询等。

  高校在培养怎样的AI人才?事实上,在AI行业到底需要什么样的人才这个问题上,高校的反思要比整个行业更快。早在2018年4月,教育部就印发《高等学校人工智能创新行动计划》,各大高校也开始设立人工智能相关专业,AI成为新增本科专业目录里的主要专业之一,同济大学等35所高校已经获得学科建设资格。但是在实际操作过程中,他们发现,这样培养出来的通识人才,与当下高速成长的AI产业并不适配。“我们对整个AI人才的培养是缺失的。”中科院计算所副研究员杜子东博士认为。他拿汽车专业做了个类比。汽车专业培养的是什么样的人才?同济大学对它的培养目标写得很清楚:具有从事汽车、发动机、汽车电子的研究、设计、制造以及汽车营销和物流、车身与空气动力学、汽车试验学等方面的工作的基本能力。简单来说,汽车专业培养的并不是司机,那是驾校做的事情,大学培养的应该是能够去制造汽车的人。计算机专业也一样,现在很多大学培养人才的目标是怎么去使用、编程,这是应用层的东西,计算机专业应该培养的是能够设计整机和进一步研究的人才。相应的,人工智能方向培养的也就应该是人工智能系统或者子系统的设计者和研究者,而不是使用者。他拿一所高校计算机专业大一到大四的课程设置举例,大一学Java、C语言等,大二学C++、数据结构等,大三学软件工程、编译原理等,大四学软件测试方法、Linux内核分析等,好的一方面是涉及到了计算机整机系统的部分,但不足之处在于课程条块比较分割,学生不能融会贯通做出一个完整的的体系,导致我国信息产业全栈式人才缺乏,核心硬科技竞争力缺乏。在杜子东看来,国内目前大部分高校只包含各类机器学习算法、视听觉应用这条软件线,但算法只是系统的一个环节,应当有包含系统线的课程,帮助学生实现对当前主流智能软硬件体系的融会贯通。过去有句话说,如果你会使用Tensorflow(谷歌的人工智能学习平台),薪水可以是一年30万人民币,但如果你会设计Tensorflow,挣的可不只30万美元。另外,现在的人工智能算法发展还有一个误区是,各家都在赛跑,今天是99.92%的精度,明天提成99.93%,另外一个团队提到99.94%。但当我们想把人工智能从理论层面落地成真正有生命力的产品时,就发现,没有系统知识,只会调参的人才做不出真东西。北京科技大学计算机与通信工程学院副院长殷绪成则表示,现在中国人工智能在应用这块已经跟美国齐头并进,但是在AI硬件和平台这块差距拉得非常大,AI理论这块基本上是空白。高校对于AI人才培养跟不上,学校的教育和企业具体的人才需求有错配,也导致企业在用人方面出现问题,留不住顶尖人才、无法快速培养新人、找不到真正需要的人才等问题比比皆是。51猎头联合创始人朱聚鹏称,本科生一般接受的都是通识教育,那些东西是Know How,而企业用人看的是To Do,学生到公司不能立马上手,进而导致企业无人可用。意识到这些问题之后,高校已经在积极改变。美国计算机方向TOP4的高校已联合发布了《机器学习系统白皮书》,教授计算机系统课程的教师已经成为下一个抢手的山芋。对于国内来说,没有参考课程、没有现成师资、没有成熟教材成为摆在高校面前的三座大山。2018年,中国科学院大学计算机学院开始开设一门人工智能方向的系统课程,名为《智能计算系统》。这一课程正在或即将在北大、中国科大、天大、北航、南开、北理工、华科开设。杜子东认为,中国需要一大批智能计算系统的开发者和设计者。殷绪成则表示,“人工智能学科”的基本技术体系包括数学基础(微积分、线性代数等)、计算机及系统基础(计算机组成原理、算法基础等)、机器学习与模式识别方法(机器学习方法、深度学习方法等)、人工智能领域技术(语音识别、文字识别、计算机视觉、自然语言处理等)、人工智能应用(自动驾驶、智能安防应用、智能金融应用等)。“现在搞人工智能的,国内有十来个学科都在做,计算机、电子、通信、数学,都开设了相关课程。”他认为,要想培养人工智能技术的系统级人才,需要在以上五个方面进行培养。未来需要什么样的AI人才?据清华大学数据显示,计算机视觉、语音、自然语言处理是中国市场规模最大的三个应用方向,分别占比34.9%,24.8%和21%。但多名受访者向燃财经表示,除了这几个应用方向之外,还需要管理、销售、各学科融合等方面的人才。殷绪成认为,看Gartner曲线(技术成熟度曲线)就会发现,现在很多智能系统都能自动生成算法,系统型的综合型的中高端技术人才越来越稀缺。“路越往上面走就越窄,现在竞争越激烈的岗位,大家的技术其实都还不错,在这种情况下,综合素质及其他方面(例如德智体的德)的竞争就显得很重要。”殷绪成称。很多技术人才恃技术而骄,一旦卷入资本的迷局,很容易在利益斗争中迷失自己。中国无人驾驶独角兽Roadstar.ai的倒闭,就是一个很好的例子。Roadstar.ai曾先后筹集到1.28亿美元资金,最终因创始团队的内部纷争,让这家明星项目骤然停摆,一系列内讧行为也引发了社会对技术人才的广泛讨论。有投资人认为,当自动驾驶处在风口时,融资过于容易,太容易让人膨胀,而纯技术型人才缺少真正的管理经验和社会经验,不知道如何处理市场、资本的诉求和诱惑。Mor.AI首席战略官龚思颖认为,未来,AI的管理人才一定是强需求。很多投资人最开始投一些AI创业公司的时候就是投技术,或者投专家,认为你做技术的就一定能成功,后来发现这个逻辑并不一定成立。AI天才并不等于AI人才。AI的管理型人才既需要有整套管理的逻辑理论,也要有对科技的敏感度,对行业敏锐的判断力。AI这个产业变得太快,在未来的二十年里,如果能有这样的AI管理人才出现,他们将是整个行业最稀缺的资源。对于未来的AI人才,英诺天使投资总监马瑞更看重创始人的综合素质,除了有一定的技术素养以外,沟通能力、产品能力、对核心成员的凝聚能力和拉拢人才的能力,都十分重要。“我现在的底层投资逻辑很简单,你都不愿意让创始人或团队来你家里做客,为什么要投他?”回顾近几年,2016年AlphaGo战胜李世石,直接引爆了AI领域的创投热情。2017年7月《新一代人工智能发展规划》 的颁布,标志着人工智能上升至国家战略高度。2019年科创板的出台,更是给足了AI企业的融资及退出空间。资本蜂拥而至,但所见的收益微乎其微。《2018中国人工智能商业落地研究报告》显示,2017年,在整个产业链上,90%以上的AI企业依然处于亏损阶段,绝大多数企业年营业收入不足两亿。在一热一冷的差异化对比中,AI行业尽显疲态。相关数据显示,到2020年,我国人工智能核心产业的市场规模将超过1600亿元,但商用、落地、规模化仍是成为摆在AI企业面前的难题。“对于天使阶段来讲,现在可以投的人工智能的领域已经基本没有了。”马瑞称,现在还想在AI领域创业的,机会已经非常少,可能拼的不是算法模型,而是落地能力。但这个市场也不是完全没有机会,未来的几年中,人工智能和其它领域尤其是基础科学的融合,能把计算量或者是速度提升一个十倍百倍,也能形成一个风口。他表示,能形成风口几个基本要素:一个是市场空间一定要足够大,一个是时机要对。AI先落地在金融或者安防,很大原因就是因为安防和金融的数据是在AI形成之前就有沉淀。随着时间的推演,万物互联,很多原先的没有数据的产业现在也慢慢开始积累,这些之前没有用上AI的领域,马上也会用到AI。马瑞今年给自己定的投资主题就是降本增效,能用AI技术帮助企业降本增效的公司,都会有机会。“此外,未来中国肯定会提高基础学科人才的工资待遇。”他称,人工智能未来五年或者十年可能会像学计算机科学一样普及,真正想要迈上新台阶,就要和其他学科相融合,“有可能你不仅要拿一个人工智能PHD,还要拿一个物理学PHD,或者拿一个生物PHD,才能成为这个领域中比较厉害的专家。”如果从投资的角度来看,真正想要实现跳跃阶层的增长,最主要的是对社会和人性的洞察力,将人工智能应用在对的地方,永远是一个优秀的企业家或者创业者必备的能力。

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